1.基于實(shí)例推理的振動(dòng)篩分機(jī)故障診斷方法
實(shí)例推理(CBR)是一種新興的人工智能推理技術(shù)，其關(guān)鍵是如何建立一個(gè)有效的振動(dòng)篩分機(jī)實(shí)例索引機(jī)制與實(shí)例組織方式。
由于CBR是通過(guò)回憶以前相似狀況并利用其信息和知識(shí)來(lái)求解新問(wèn)題的一種推理方法，可以縮短問(wèn)題求解途徑，提高推理效率。
在知識(shí)表達(dá)不盡理想或領(lǐng)域知識(shí)獲取不完備、不精確的情況下，能利用原有系統(tǒng)中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，避免重犯錯(cuò)誤、縮短診斷過(guò)程。
2.混合智能篩分機(jī)故障診斷方法
將兩種或兩種以上的智能診斷方法相結(jié)合，構(gòu)成一個(gè)多方法相融合的混和系統(tǒng)，各種方法相互配合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以提高診斷系統(tǒng)的性能。
目前常用的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)結(jié)合的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)故障診斷方法。
模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合等等。
本文關(guān)鍵詞：振動(dòng)篩分機(jī),篩分機(jī)
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