人機工程實驗教學及數據管理系統 型號：DP-C-300
一、產品概述
DP-C-300型人機工程實驗教學及數據管理系統將實驗課程的教育、學習、實踐、探索、評估、研究等統一起來，同時采用數據采集和移動互聯網等手段進行實驗數據的實時記錄、記錄和具有時間跨度的動態信息，總結實驗數據的規律方法，開展深層次的探索性研究，提高教師和的教學和學習效果，為教學和實驗分析研究服務。
目前的實驗課程教學和實驗采用傳統實驗課堂方式，按照固定操作步驟學習和操作儀器設備得到實驗數據，從而完成實驗報告達到學習目的。傳統實驗課堂方式一方面沒有與信息化結合，課程的教育、學習、實踐、探索、評估、研究等各方面形成孤島，教學負擔重，學習效率低，達不到效果；另一方面各個實驗孤立，實驗數據零散，不能有效串聯和整合不同實驗，開展縱向與橫向實驗分析研究，尤其是各屆學生的實驗數據無法進行及時的存儲與處理，導致大規模的數據資源不能有效積攢以便研究分析和探索。
進行心理學、人因工程等相關實驗設備的廠家，教學和科研儀器在各高校廣泛使用。隨信息化和數據智能的技術發展，多個高校提出將實驗數據進行平臺化管理的要求，我們與多個高校實驗室聯合，將傳統實驗課堂與信息化技術結合，實驗儀器與數據分析結合，DP-C-300型心理實驗數據管理平臺服務器，將實驗課程的教育、學習、實踐、探索、評估、研究等方面統一，采用數據采集和移動互聯網等手段進行實驗數據采集記錄和記錄及動態數據處理，分析統計挖掘實驗數據的規律方法，開展深層次的探索性研究。
二、 系統技術規格
1、系統設備由三部分組成：數據管理服務器（也稱數據管理機，含無線路由）、實驗數據管理分析軟件系統、19 寸液晶和鍵盤鼠標等外設構成。
2、主要性能：
軟件系統采用 B/S 結構和數據庫系統，可以通過手機、平板及電腦進行網絡登錄進行
實驗數據的記錄管理，方便網絡應用與分析。包括：
實驗數據的采集與記錄；
實驗數據統計分析：采用網絡數據庫設計，數據可以進行分類、橫向縱向等多種方式的統計分析；
數據接口開放，方便導出到 EXECL 和 MATLAB 等數據格式等。
實驗課程課件學習功能和實驗報告的匯總管理等輔助教學功能。
3、工作條件
溫度：0℃--50℃。
產品功能說明
DP-C-300 型心理實驗數據管理平臺采用嵌入式產品工業化設計，帶有無線網絡熱點，嵌入安裝實驗管理和數據服務程序，可以通過手機或電腦等智能設備進行設置操作。方便各學科心理儀器相關實驗室，即插即用。
DP-C-300 管理服務器功能：
1、實驗數據采集與記錄
l 記錄類型的實驗通過軟件手機或電腦進行結果記錄。比如人體測量尺實驗等。
實驗過程中或完成后，登錄 DP-C-300 系統，將實驗數據記錄在系統中
l 使用獨立操作儀器類實驗通過手機或電腦讀取實驗數據 U 盤導入。
DP-II 和 DP-V 型儀器，如果可以通過打印機打印結果或者U盤導出數據的儀器，實驗完成后，將數據導出到U盤后，通過電腦或平板手機的USB口，將實驗數據導入到 DP-C-300系統中。
l 實時采集DP-C 型系列儀器數據或其他帶有網絡通訊的儀器數據。
l 其他實驗數據的擴展。
DP-C-300 系統，具備采集數據格式的功能。可以記錄數據的表格形式，方便其他實驗設備的數據匯總。
2、實驗數據統計與分析功能
1) 查詢實驗記錄
2) 實驗數據分析與說明
3) 數據結果分析功能，包括通用的計算方法：求實驗數據的平均值、方差、標準差、抽樣誤差；以及實驗數據的圖表呈現：折線圖和柱狀圖和數據圖表的導出。
4) 實驗簡要報告生成。生成 CSV 文件保存與導出。
3、數據平臺設置
以下為實驗教學管理模塊，DP-300 型系統有以下輔助教學功能。
4、實驗課程功能
1) 實驗課程資料學習（教師的 PPT 資料）
2) 實驗內容和方法學習預習；
3) 使用實驗儀器學習；
5、實驗管理
6、教師功能
1) 實驗過程及數據的閱讀監測；
2) 數據統計與分析；
3) 實驗課程和權限設置。
五、產品特點
1、傳統實驗課堂與信息化技術相結合，實驗儀器與數據分析結合，將實驗課程的教育、學習、實踐、探索、評估、研究等統一；降低老師重復性工作負擔，提高學生效率。
2、采用數據采集和移動互聯網等手段進行實驗數據的實時記錄、記錄和具有時間動態信息；探討實驗數據的規律方法，開展深層次的探索性研究，提高教師和的教學和學習效果，為教學和實驗分析研究服務；
3、克服以往多個實驗孤立，實驗數據零散，不能串聯和整合不同實驗，有效開展縱向與橫向實驗分析研究；
4、將各屆學生的實驗數據進行及時的存儲與處理，有效積攢大規模的數據資源，可以好的開展大數據的研究分析探索和深層次的研究。
六、 產品應用
實驗數據平臺將傳統實驗管理及與信息化技術結合，將實驗數據進行平臺化管理，實驗教學、儀器操作、流程記錄與數據分析結合，可以廣泛應用在心理學、腦與認知科學、人因工程、科學、行為科學、教育、管理學、工程學、系統科學、勞動科學、安全科學、環境科學、人工智能、產品設計和康復護理等學科教學科研中，也可在不同行業的人才選拔、教育培訓等開展數據記錄、跟蹤和分析統計等應用。
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