根據物質的電磁波理論，任何物質其光譜的產生均有著嚴格的物理機制。而巖礦光譜特征的產生主要是由于組成物質內部離子與基團的晶體場效應與基團振動的結果。由于各種礦物晶體結構各不相同，因此由晶格振動而產生的各種礦物光譜特性是不一樣的。
礦物晶格中存在著鐵等過渡性金屬元素決定了0.4～1.3μm波譜范圍內的光譜特征;1.3～2.5μm波譜范圍內的光譜特征是由礦物組成中的碳酸根、羥基及可能存在的水分子決定的;3～5μm的紅外波段的光譜特征則由Si—O、Al—O等分子鍵的振動模式決定。由于電子在各個不同能級間的躍遷而吸收或發射特定波長的電磁輻射, 從而形成特定波長的光譜特征, 因此, 不同晶格結構的巖石礦物成分有其不同的光譜特征。這是利用高光譜數據尋找巖礦的物理前提。
高光譜地質遙感主要是利用高光譜數據識別各種礦物成分、它們的豐度以及制圖(礦物成分空間分布) 。其主要研究內容包括從許多光譜參數中提取各種地質礦物的定性、定量信息。光譜吸收特征包括吸收波段波長位置、深度、寬度、斜率、對稱度、面積和光譜反射值等參數。
高光譜影像包含了豐富的地表空間、光譜和輻射的三重信息，它同時表現了地物的空間分布并獲得了以像元為目標的地物光譜信息。隨著成像光譜儀的光譜分辨率和空間分辨率的不斷提高，高光譜遙感廣泛的應用于地質調查、植被研究、海洋遙感、農業遙感、大氣及環境遙感等領域中，并發揮越來越重要的作用，其中地質是高光譜遙感技術應用最成功的一個領域。高光譜遙感通過搭載于航空或航天平臺上的成像光譜儀測量巖石、礦物等地物的光譜特性、獲取圖譜合一的信息來識別地物、探測環境,即獲取光譜數據的空間模式。地物的光譜特性是高光譜遙感的基礎。
巖石光譜識別是指通過對巖石礦物光譜和實驗室測量的參考光譜進行匹配或巖石礦物光譜與參考光譜數據庫進行比較, 求出它們之間的相似或差異性, 從而直接識別礦物、提取 巖性、蝕變、礦化等信息。高光譜遙感的在于利用有限細分的光譜波段, 去再現象元對應物的波譜曲線。利用整個光譜曲線進行巖石、礦物識別, 可以在一定程度上改善單個波形的不確定影響如光譜漂移、變異等,提高識別精度。基于整個波形的識別技術方法關鍵是合理選擇一定函數來測定實測光譜與參考光譜數據庫中對應的光譜的相似性。
對做過預處理(輻射校正、幾何校正、大氣校正)的高光譜遙感圖像,依據對譜形特征研究 角度的不同,可以分為基于特征譜帶(單個譜形特征)的礦物識別方法和基于*波形特征(整個譜形特征)的礦物識別方法(如圖1所示) 。
高光譜分辨率遙感應用于地質是光學、結品學、光譜學、傳感器技術和圖像處理技術等學科共同發展的結果。由于它具有將高光譜分辨率的圖像與光譜合二為一的特點, 不僅能有效地直接識別地表物質, 而且還能更深入地研究地表物質的成分及結構。基于礦物診斷性光譜特性, 高光譜遙感技術普遍應用于地表巖石、礦物的精細識別。在航空成像光譜儀將繼續為科研和應用提供高質量數據的同同時, 隨著星載高光 譜衛星的發射成功, 高光譜遙感在地質上的應用將得到更好發展。
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