以市面上銷售的橄欖油、核桃油等油品為例，由于這些油營養(yǎng)價值豐富，所以相應價格也較一般食用油更貴，所以有的不法分子在其中摻入其他便宜油種來欺騙消費者，從而賺取利潤。如何不通過人的視覺、嗅覺、味覺等感官體驗來檢測油品是否摻假呢？
通過近紅外光譜方法有望建立起一套快速有效的評價標準。研究人員將主要的橄欖油品類進行光譜掃描，基于采集的數(shù)據(jù)建立起標準光譜數(shù)據(jù)庫，在此基礎上開發(fā)一套定性鑒別或定量檢測的化學計量學分析算法和準則。有了這樣一個準則，之后的油品檢測都可以與此進行比較，鑒別真?zhèn)巍?/span>
從光譜儀的發(fā)展趨勢來看，實驗室級大型光譜儀器的市場已趨于穩(wěn)定，而工業(yè)和生活中的光譜檢測應用不斷擴大。
