今天，小編給大家帶來的知識是有關于高光譜成像技術如何分析金屬銹化分級的介紹。
在沒有其他材料（混凝土）的情況下，鋼鐵可以被氧化并生成幾種不同的礦物質。其中包括水合鐵(III)氧化物(Fe2O3·nH2O)和鐵(III)氧化物-氫氧化物(FeO(OH)， Fe(OH)3)組。赤鐵礦(Fe2O3)，磁鐵礦(Fe3O4)、磁赤鐵礦(γ-Fe2O3),針鐵礦(α-FeO(OH),四方纖鐵礦(β-FeO(OH)以及纖鐵礦(γ-FeO(OH))都屬于這兩組。不同礦物質的生成依賴于不一樣的環境條件，比如溫度和壓力等等。大多數情況下，礦物都是以混合物的形式存在的，它們不止含有一種礦物質，比如褐鐵礦。
為了量化鋼鐵銹化等級，本次測試利用的方式是分析數據取得每一份樣本的平均光譜。當目標光譜被提取出來再利用監督分類發算法將等級分類。高光譜成像技術如何分析金屬銹化分級的監督分類法是光譜角制圖（SAM）。光譜角制圖獲取數據并在盡可能多的維度中將其可視化。然后算法計算表示每個光譜距離的角與輸入光譜比較，并將對每一個等級的偏移量設置為0.1。混合等級樣本數據不會被利用在該算法里。這樣就就可以判斷該算法是否可以根據現有的等級分類將金屬銹化等級進行適當的分類。本次測試結果沒有優化，只提供一個全景的解決方式。隨著實驗的進行，未來會有更多的詳細的優化的解決方法。
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