高光譜成像技術是遙感領域中的一個新興領域，有望為大范圍的作物監測提供解決方案，萊森地挖掘主要糧食作物在可持續性和生產力方面的潛力。另外，還探討了該技術的其他用途，如作為測量材料化學成分的工具。
萊森主要探索了航空成像（無人機捕獲的多光譜和高分辨率RGB）的應用，研究小組利用航空成像技術對一系列可能造成不良經濟影響的馬鈴薯病害進行了檢測和區分，并在受控的環境條件下收集了人工接種馬鈴薯的非影像高光譜數據。
萊森表示：“在出現可見癥狀時，航空成像技術可用于病害檢測，利用機器學習分析技術對高光譜數據進行分析，在可見癥狀出現之前就可以檢測并區分晚疫病和黑脛病，且檢測結果具有較高準確率。”
“據預測，在田間使用具有高光譜和空間分辨率的成像技術有望繪制出農作物中的多種病害地圖，從而更高效的部署精確的病害防控方案。”
萊森正在開發一種新型的低成本農業成像系統，可能會限度地提高田間和溫室的作物產量。
“在農業中使用輕型和低成本的光譜傳感器特別令人興奮，土地管理者可以通過多種方式從該傳感器生成的數據中受益。”
