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這幾天我們一直在討論有關(guān)高光譜遙感技術(shù)方面的介紹，今天，我們將一起探討一下有關(guān)高光譜遙感技術(shù)在在土地工程中的應(yīng)用分析，小編希望可以幫助到大家~

土地工程的研究對象是土地，土地工程的主要目的是解決土地與人類之間的供求矛盾，土地工程的主要技術(shù)手段為：運用工程技術(shù)和措施將荒草地、沙地、鹽堿地、 荒灘等未利用地進行綜合開發(fā)，成為能夠被人類利用的土地；提高已利用土地的集約節(jié)約化水平和資源利用率；修復(fù)由于污染、塌陷、沉降等多種自然或人為原因產(chǎn)生的已損害土地資源；通過工程和非工程手段對低標準土地提質(zhì)改造，提高土地生產(chǎn)力。而利用高光譜遙感技術(shù)的特點可以實現(xiàn)土壤監(jiān)測、土地類型分類、污損土地治理、作物生長監(jiān)測四方面的土地工程應(yīng)用。

1土壤監(jiān)測

土地整治過程中通常會對土壤的理化性質(zhì)進行監(jiān)測及評估，高光譜遙感可以作為一種技術(shù)手段對土壤的空間信息及其性質(zhì)進行監(jiān)測，亦可用來評價土壤可開發(fā)的潛力。土壤的光譜反射特性反映了土壤的基本性質(zhì)，這為研究土壤本身的屬性提供了一個新的途徑和指 標。光譜特征和土壤理化性質(zhì)有密切的關(guān)系，是土壤遙感技術(shù)的物理基礎(chǔ)。目前，普遍認為土壤的機械組成、含水量、有機質(zhì)含量、氧化鐵含量等都是影響土壤光譜特性的主要理化性狀。國內(nèi)外有很多相關(guān)研究從土壤的光譜反射率與土壤各種參數(shù)的相關(guān)性入手，將光譜反射率進行各種形式的組合及變化后與土壤各種參數(shù)構(gòu)建相應(yīng)的回歸模型，進而從土壤光譜中提取有關(guān)土壤參數(shù)的信息。國內(nèi)秦倩如等利用高光譜數(shù)據(jù)對土壤游離鐵進行了模型估算研究，徐麗華等利用高光譜數(shù)據(jù)對紫色土土壤全氮及全磷含量進行了反演及預(yù)測。

2土地類型分類

高光譜遙感具有對地識別能力高的特點，可以利用高光譜遙感技術(shù)對大面積的土地進行分類。高光譜圖像包含豐富的光譜信息及空間信息，高光譜遙感數(shù)據(jù)的每一個像元都包含大量的信息，能夠形成一條連續(xù)的光譜曲線。地物分類是高光譜遙感圖像處理和應(yīng)用的一項重要內(nèi)容。目前常用的遙感圖像分類的方法主要分為監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。近年來，隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于遙感影像的分類，取得了非常好的效果。

3污損土地治理

土地工程的主要研究方向之一就是污損土地治理， 傳統(tǒng)的污損土地調(diào)查主要依靠外業(yè)采樣、內(nèi)業(yè)實驗室化 驗的方法，缺點是成本高、耗時長。高光譜遙感技術(shù)可以低成本、快速的對土壤污損狀況進行識別、監(jiān)測、分析、評估以及對治理后的污損土地進行跟蹤監(jiān)測及評價。土壤的光譜特征是利用遙感技術(shù)準確識別土壤中各成分的關(guān)鍵，利用這些特征可以識別污染熱點、污染類型及其分布。石安等人以浙江省溫嶺市為例，利用高光譜遙感反演技術(shù)研究了2006—2016年前后十年的水稻土中Cd、Cu、Ni、Pb、Zn等重金屬元素隨時間的變化趨勢。黃長平等利用遙感反演了土壤重金屬Cu含量并研究了針對重金屬Cu的波段選擇與光譜分辨率。

4作物生長監(jiān)測

對未利用土地進行開發(fā)整理，形成可耕種的耕地，并對原低效利用的耕地進行土地綜合整治、提質(zhì)改造是土地的工程的主要任務(wù)之一。除此之外，可以利用高光譜遙感技術(shù)對農(nóng)作物長勢及產(chǎn)量等信息進行動態(tài)監(jiān)測，通過高光譜遙感反演LAI（葉面積指數(shù)）可用來判斷作物的長勢情況以及生物量的變化。賀佳等利用高光譜遙感技術(shù)反演了 不同時期冬小麥的葉面積指數(shù)，張東彥基于高光譜成像 技術(shù)對作物葉綠素信息診斷機理及方法進行了研究。

好了，那么以上就是有關(guān)高光譜遙感技術(shù)在在土地工程中的應(yīng)用分析介紹，希望可以對大家有益哦~