如何進行缺陷判讀？
人工：
1、內業人員導入檢測視頻至分析判讀軟件。
2、觀看視頻、發現缺陷。
3、對缺陷進行分級分類。
4、保存判讀結果，輸出報告。
人工智能：
1、內業人員導入檢測視頻至分析判讀軟件。
2、觀看缺陷，進行缺陷校核。
3、保存判讀結果，輸出報告。
采用人工或者人工智能的方式，對視頻進行瀏覽、分析、判讀。
存在哪些問題？
外業：
爬行器前進的過程中，檢測人員需要一直看屏幕，觀察是否存在缺陷。發現缺陷后，需要停止爬行器，聚焦缺陷、環掃，停留，操作麻煩，效率低。行進的過程中，細微缺陷沒有觀察到，漏檢。
內業（人工）：
1、海量視頻，看的頭疼。
2、工作量大，漏判缺陷。
3、分類分級，全靠“心情"。
內業（人工智能）：
缺陷有沒有召回。（高召回率）
召回來的不是缺陷。（高準確率）
分級我還是搞不定 。（無法量化）
不管是外業，還是內業，都存在著效率的問題；不管是人工還是人工智能，都存在著量化的問題。
有沒有好的解決方法？
有，中儀股份推出的全景量化管道檢測機器人，全景量化檢測技術，重新定義管道檢測。
全景量化管道檢測機器人特點：
全景：將管道內部全景以一張圖片的方式呈現；量化：對于缺陷，可以進行精確的量化。
